HAIR JR., JOSEPH F. / HARRISON, DANA E. / AJJAN, HAYA
Parte 1. PANORÁMICA DE LA ANALÍTICA DE
MARKETING Y LA ADMINISTRACIÓN DE DATOS.
1. Introducción a la analítica de marketing.
2. Administración de datos.
Parte 2. EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE
PATRONES DE DATOS. 3. Análisis exploratorio de
datos con base en la analítica cognoscitiva.
4. Visualización de datos.
Parte 3. MÉTODOS ANALÍTICOS PARA EL
APRENDIZAJE SUPERVISADO. 5. Análisis de
regresión. 6. Redes neuronales. 7. Aprendizaje
automático automatizado.
Parte 4. MÉTODOS ANALÍTICOS PARA EL
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO. 8. Análisis de
agrupamientos. 9. Análisis de la canasta de compras.
Parte 5. ESTRATEGIAS DE LA ANALÍTICA
EMERGENTE. 10. Procesamiento del lenguaje
natural. 11. Análisis de redes sociales.
12. Fundamentos de la analítica del marketing digital.
Glosario. Índice analítico.
En la era del Big Data, este libro ofrece los conocimientos básicos
necesarios sobre análisis de marketing para situaciones de
toma de decisiones. Presenta a los estudiantes las herramientas
de software al efecto más populares, como Tableau y Python,
además de exponer el análisis de redes sociales, análisis web,
aprendizaje automático, redes neuronales, análisis cognitivo y
procesamiento del lenguaje natural.
Como parte de su enfoque aplicado, este texto presenta tres
herramientas pedagógicas muy útiles: la Visión del experto recoge
la experiencia aplicada del método descrito previamente,
resume un ejemplo y plantea preguntas para discusión;
se incluye el estudio de casos, paso a paso, utilizando conjuntos
de datos que representan una variedad de escenarios de
marketing; por último, la variedad de software analítico introducido
en el libro sirve para familiarizar a los estudiantes con los
recursos esenciales del analista de marketing.
