LEAN SIX SIGMA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
-5%

LEAN SIX SIGMA EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

GEORGE MICHAEL

30,50 €
28,98 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
MCGRAW-HILL (PAPEL)
Año de edición:
2021
Materia
Empresa
ISBN:
978-607-15-1453-0
Páginas:
304
Encuadernación:
Cartoné
30,50 €
28,98 €
IVA incluido
Disponible
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CONTENIDO

1.Tabla de contenidos.
2.Notas del autor
3.El cerebro: inspiración para las Redes Neuronales y el Aprendizaje profundo.
4.Capítulo 1 – Inteligencia Artificial: Minería de datos una transformación de EBITDA
5.Capítulo 2 – El desecho que sólo la Inteligencia Artificial puede eliminar
6.Capítulo 3 – El desafío de la productividad del siglo XXI
7.Capítulo 4 - ¿Por qué la cuarta Revolución Industrial es necesaria ahora?
8.Capítulo 5 – IA: Minería de datos, flujo de producto, y tiempo del ciclo
9.Capítulo 6 – Resumen ejecutivo de la cuarta revolución de manufactura
10.Capítulo 7 – Introducción al Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales
11.Capítulo 8 – Aplicaciones específicas del Aprendizaje Profundo en manufactura
12.Capítulo 9 – IA: Desarrollo del Sistemas Pull
13.Capítulo 10 – Evaluando la preparación de la IA
14.Capítulo 11 – Lean Six Sigma con IA en Industrias de Procesos
15.Capítulo 12 – IA en mantenimiento predictivo para prevenir tiempo de inactividad de la máquina
16.Capítulo 13 – IA en la gestión de proyectos y desarrollo de producto

Desde 2001, los directivos de todo el mundo han utilizado Lean Six Sigma (LSS) para impulsar mejoras en cualquier sector de la industria, ya que permite a las empresas reducir sus costes y el tiempo de los ciclos, lo que redunda en aumento de los ingresos y utilidades. En Lean Six Sigma en la era de la inteligencia artificial, el experto más respetado del mundo en LSS, Michael George, muestra cómo aprovechar el poder de la inteligencia artificial para reforzar de manera espectacular el LSS o cualquier otro sistema de mejora de procesos. Esta guía conduce al lector a lo largo del proceso en el uso de la inteligencia artificial para liberar la velocidad máxima, resolver problemas fabriles complejos, reducir el desperdicio, aumentar las ganancias de las empresas más allá de lo previsto y, en última instancia, aventajar a la competencia.

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