DIAZ DE TERÁN VELASCO, Mª CRUZ
Capítulo 1
Big data, inteligencia artificial y ciencia de los datos: retos humanos 17
Jesús López Fidalgo
1. Introducción 17
2. Transformaciones tecnológicas: Big data e inteligencia artificial 20
2.1. Big data 20
2.2. Inteligencia Artificial 23
3. Retos humanos ante la inteligencia artificial 25
3.1 Regulación legal y educación 26
3.2 La inteligencia humana en la era digital 27
3.3 Ética, sostenibilidad y gestión responsable de la IA 30
3.4 La cuarta revolución industrial 35
3.5. Convivencia y relaciones humanas en contextos algorítmicos 36
3.6. Formación y nuevas competencias 38
4. Conclusión: ¿es la inteligencia artificial un riesgo existencial para la humanidad? 39
Referencias bibliográficas 41
Capítulo 2
Gobernanza de la inteligencia artificial (IA): perspectivas ético-jurídicas para un desarrollo responsable 43
Mª Cruz Díaz de Terán Velasco
1. Introducción 43
2. Principios para un modelo de gobernanza responsable para la inteligencia artificial 44
2.1. Aproximación al concepto de gobernanza responsable 44
2.2. Necesidad de una gobernanza responsable de la IA 46
2.3. Principios ético-jurídicos clave 47
a) Transparencia y explicabilidad 48
b) Responsabilidad y rendición de cuentas 48
c) Justicia y no discriminación 49
d) Protección de la intimidad 50
e) Participación y gobernanza 50
f) Adaptabilidad y una supervisión continua 50
g) Enfoque en los Derechos fundamentales 51
3. Desafíos ético-jurídicos de la inteligencia artificial 52
3.1. Responsabilidad por los daños causados por la IA 52
3.2. Discriminación algorítmica y sesgos 53
3.3. La protección de la intimidad y protección de datos personales 54
3.4. Transparencia y control 54
4. Propuestas normativas para una gobernanza responsable de la inteligencia artificial 55
4.1. Enfoques actuales en la regulación de la IA 56
4.2. Modelos normativos propuestos 58
4.3. Propuestas de mejora en la gobernanza de la sistema de Inteligencia artificial 60
a) Reforzar la responsabilidad y la rendición de cuentas. 60
b) Asegurar la transparencia y la explicabilidad 61
c) Evitar la discriminación algorítmica 63
d) Proteger la intimidad y los datos personales 63
e) Promover una gobernanza internacional cooperativa 64
5. Un caso práctico: gobernanza responsable en herramientas de inteligencia artificial que procesan lenguaje natural para medir competencias socioemocionales 65
5.1. Retos ético-jurídicos del procesamiento automatizado de emociones 67
5.2. Prevención de la manipulación emocional y control inadecuado 68
5.3. Promoción de la justicia 69
5.4. Transparencia y explicabilidad en la medición de emociones 70
5.5. Aspectos clave del Reglamento (UE) 2024/1689 aplicados al PLN con IA 71
a) Tratamiento de categorías especiales de datos 71
b) Consentimiento explícito 72
c) Derecho a la explicación 72
d) Impacto en la igualdad y no discriminación 72
e) Auditorías y supervisión continua 73
6. Conclusiones 73
Referencias biliográficas 76
Capítulo 3
Desde la innovación a la gobernanza: Human AI como herramienta para la gestión ética del desarrollo humano 79
Beatriz Abad-Villaverde
Juan Funcia
1. Introducción 79
2. Nuevas tecnologías para la evaluación de la personalidad y competencias socioemocionales (SES) 83
2.1. De los modelos tradicionales a los nuevos enfoques basados en IA 83
2.2. Tecnologías subyacentes para la evaluación de la personalidad y las SES con IA 89
3. Gobernanza de los sistemas de gestión en Human AI 92
3.1. Diseño estratégico del modelo de gobernanza y gestión 92
3.2. Gestión integral y seguridad desde el diseño 94
a) Sistema de gestión 94
b) Seguridad y control operacional 94
c) Gobernanza integrada 95
d) Gestión del riesgo 95
e) Gestión de los sistemas de inteligencia artificial 96
f) Gestión del control operacional 97
g) Sensibilización del equipo 97
4. Aplicaciones de HumanAI en contextos reales 98
4.1. Marco ético y normativo 98
4.2. Casos de uso y experiencias aplicadas 99
5. Impacto futuro de Human AI en el desarrollo humano 104
Referencias bibliográficas 105
Capítulo 4
Una mirada sostenible a la inteligencia artificial: el Pacto Digital Global de las Naciones Unidas 111
Celia Pinedo
1. Introducción 111
2. Las brechas digitales y sus efectos 113
2.1. Cifras y dimensiones de la desigualdad digital 113
2.2. Iniciativas internacionales frente a las brechas 115
3. La inteligencia artificial en el marco del desarrollo sostenible 118
3.1. De Brundtland a Sachs: evolución del desarrollo sostenible 118
3.2. ODS y tecnología: intersecciones clave 123
4. Hacia un pacto global digital 128
4.1. Propuestas de la ONU y el Pacto para el Futuro 128
4.2. Un ejemplo práctico: cooperación tecnológica en Guatemala 133
Referencias bibliográficas 136
Vivimos un momento decisivo para el desarrollo tecnológico y humano. La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en una fuerza transformadora que redefine nuestras formas de vivir, trabajar, educar y decidir. Este libro invita a pensar la inteligencia artificial desde una mirada interdisciplinar orientada al bien común y a la justicia.
A lo largo de sus capítulos, especialistas en Derecho, Estadística, Ingeniería y Psicología analizan los principales retos que plantea la IA: desde la gobernanza y la transparencia hasta la sostenibilidad y la protección de los derechos fundamentales. Con un enfoque práctico, la obra propone marcos de regulación, modelos de decisión y ejemplos reales que ayudan a comprender cómo las tecnologías pueden ponerse al servicio de las personas.
Esta obra combina el rigor académico con una clara vocación social. Su lectura ofrece no solo claves conceptuales, sino también herramientas concretas para quienes buscan anticipar los desafíos del futuro digital y promover una inteligencia artificial más humana, más justa y más consciente de sus límites.
