NAVAS NAVARRO, SUSANA
ABREVIATURAS
I. INTRODUCCIÓN
II. El Reglamento de INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y El servicio público de la justicia
1. Prácticas prohibidas en el contexto de la justicia
2. Actuaciones automatizadas, proactivas y asistidas y sistemas de IA
3. La administración de justicia como proveedora y como responsable del despliegue del sistema de IA. Cumplimiento de obligaciones y distribución interna de tareas
3.1. La administración de justicia como proveedora del sistema de IA
3.2. La administración de justicia como responsable del despliegue
III. RESPONSABILIDAD DERIVADA de la aplicación de sistemas de IA en el SERVICIO PÚBLICO DE LA JUSTICIA
1. El defectuoso funcionamiento del sistema de IA de alto riesgo, ¿error judicial o funcionamiento anormal de la administración de justicia?
2. ¿Son las normas de responsabilidad patrimonial del sector público adecuadas para compensar los daños derivados del manejo de sistemas de IA en el servicio público de la justicia?
2.1. La administración como responsable del despliegue y el proveedor contratista
2.2. La administración como proveedora
2.2.1. Responsabilidad objetiva o basada en la culpa. Pérdida de oportunidad
2.2.1.1. La necesidad de una actuación negligente
2.2.1.2. Incertidumbre del nexo causal. Pérdida de oportunidad
2.2.2. Administración y riesgos del desarrollo
IV. ¿Propuesta de Directiva de responsabilidad civil extracontractual como posible (mejor) solución para la víctima O VUELTA A UN RÉGIMEN DE RESPONSABILIDAD OBJETIVO?
1. La Propuesta de Directiva: régimen de responsabilidad basado en la culpa
1.1. Introducción
1.2. Exhibición de pruebas
1.3. El proveedor como sujeto responsable
1.4. El responsable del despliegue como sujeto responsable
2. La Propuesta de Reglamento ¿debería volverse a un régimen de responsabilidad objetivo?
2.1. Debería volverse
2.2. Incorporando otros elementos
V. CONCLUSIONES FINALES
VI. BIBLIOGRAFÍA
La aplicación de sistemas o modelos de inteligencia artificial (IA) en diferentes ámbitos del servicio público de la justicia es una realidad, desde aplicarse a tareas de carácter más administrativo o de trámite, implementación de chatbots o apps hasta actuaciones más complejas como analizar hechos, pruebas, interpretar jurídicamente esos hechos, proponer una resolución judicial, decidir un caso, pasando por la denominada justicia predictiva. No hay que olvidarse de la jurimetría tan relevante en la práctica, especialmente, para los abogados. De hecho, la implementación de la IA en el servicio público de la justicia forma parte de una actuación más amplia, cual es la digitalización del sector público.
En este trabajo se reflexiona sobre el régimen de responsabilidad por los daños que se derivan de la aplicación de sistemas de IA en el servicio público de la justicia. En concreto, me centro en los sistemas de IA de alto riesgo, los sistemas que no son de alto riesgo, pero que se aplican en contextos de alto riesgo y los que el Reglamento de IA (RIA) denomina determinados sistemas de IA.
La aplicación de sistemas o modelos de inteligencia artificial (IA) en diferentes ámbitos del servicio público de la justicia es una realidad, desde aplicarse a tareas de carácter más administrativo o de trámite, implementación de chatbots o apps hasta actuaciones más complejas como analizar hechos, pruebas, interpretar jurídicamente esos hechos, proponer una resolución judicial, decidir un caso, pasando por la denominada justicia predictiva. No hay que olvidarse de la jurimetría tan relevante en la práctica, especialmente, para los abogados. De hecho, la implementación de la IA en el servicio público de la justicia forma parte de una actuación más amplia, cual es la digitalización del sector público.
En este trabajo se reflexiona sobre el régimen de responsabilidad por los daños que se derivan de la aplicación de sistemas de IA en el servicio público de la justicia. En concreto, me centro en los sistemas de IA de alto riesgo, los sistemas que no son de alto riesgo, pero que se aplican en contextos de alto riesgo y los que el Reglamento de IA (RIA) denomina determinados sistemas de IA.
