MATEMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS ECONÓMICO. 2ª ED
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MATEMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS ECONÓMICO. 2ª ED

SYDSAETER, KNUT / HAMMOND, PETER

63,90 €
60,71 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
PEARSON EDUCACIÓN (PAPEL)
Año de edición:
2012
Materia
Matemáticas
ISBN:
978-84-8322-315-4
Páginas:
768
Encuadernación:
Rústica
63,90 €
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El propósito de este libro es ayudar a los estudiantes a adquirir las habilidades matemáticas que necesitan para leer artículos de economía, al menos los menos técnicos. Como el título del libro indica, se trata de un libro de mateméticas, en el cual el material esté ordenado de tal manera que los conocimientos se van adquiriendo progresivamente. Si, al mismo tiempo, el estudiante adquiere algunas intuiciones o técnicas económicas elementales, tanto mejor. Algunas veces damos importancia a lo económico no solamente para motivar un tema matemético, sino para ayudar al lector a desarrollar una intuición matemática. Este no es un libro sobre economía ni sobre economía matemática.Creemos que parte de la originalidad de este libro radica en cómo se ha organizado el material que contiene, así como el número de ejemplos resueltos y de problemas para proponer a los estudiantes. Este libro está basado en el libro Matemáticas para el análisis económico, escrito por dos de los autores en 1996.En todos los capítulos se ha tratado de hacer más clara la presentación de la teoría, se han revisado algunos ejemplos e incluido otros nuevos, y se ha actualizado algunos de los ejemplos basados en información empírica.

Índice:
1. Introducción 2. Funciones de una variable: introducción 3. Polinomios, potencias y exponenciales 4. Cálculo diferencial de una variable 5. Más sobre derivación 6. Límites, continuidad y series 7. Consecuencias de la continuidad y de la derivabilidad 8. Funciones exponenciales y logarítmicas 9. Optimización en una variable 10. Integración 11. Otros temas de integración 12. Álgebra lineal: vectores y matrices 13. Determinantes y matrices inversas 14. Otros temas de álgebra lineal 15. Funciones de varias variables 16. Técnicas de estadística comparativa 17. Optimización en varias variables 18. Optimización restringida 19. Programación lineal 20. Ecuaciones en diferencias 21. Ecuaciones diferenciales A. Álgebra elemental B. Sumas, productos e inducción C. Funciones trigonométricas D. Geometría Bibliografía


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