MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES CON LISREL Y LAVAAN

¿Por qué leer Modelos de Ecuaciones Estructurales con LISREL y lavaan? La respuesta es simple y clara. Si nos interesan las Ciencias Sociales, en general, y particularmente la Psicología desde un punto de vista científico, nos interesa medir y además obtener evidencias de validez de lo que mido. Necesitamos entender las herramientas al uso, y conocer mínimamente los fundamentos teóricos y conceptuales en los que se basan. Este libro, de alta calidad técnica, da respuesta a esas interrogantes. Destaca, además, por su alta utilidad práctica, sin perder de vista los fundamentos teóricos y conceptuales necesarios para entender la correcta aplicación de la técnica con dos de las principales herramientas al uso (el software LISREL y la librería lavaan de R), así como para saber interpretar los resultados que se obtienen al aplicar los Modelos de Ecuaciones Estructurales.
Los modelos teóricos deben ser verificables y, en este sentido, los Modelos de Ecuaciones Estructurales aportan una metodología que posibilita comprobar las hipótesis sobre cómo se relacionan entre sí las variables de una red nosológica puesta a prueba. El análisis multigrupo permite determinar el grado en que la red nosológica examinada es moderada por distintos grupos de personas, tiempos, lugares y/o tareas. Estos análisis suponen un salto cualitativo en la obtención de evidencias de validez, dado que apuntan directamente a las implicaciones de la interpretación de las puntuaciones de las teorías examinadas.
Este libro nos acerca amigablemente a esta realidad. Destaca su sentido didáctico, presentando ejemplos prácticos claros y sencillos de las principales aplicaciones de los Modelos de Ecuaciones Estructurales. Estos ejemplos se realizan paso a paso, tratando de explicar y justificar cada especificación del análisis, así como su implementación en lenguaje de programación de LISREL y lavaan, y los resultados derivados. Esta metodología redunda muy directamente en que la utilidad de esta obra sea relevante para distintas audiencias: tanto para estudiantes de Máster y Doctorado que se enfrentan por primera vez a esta técnica multivariante, ya que van a encontrar los recursos y explicaciones necesarias para poder entender y ejecutar este tipo de análisis; como para los investigadores que tratan de poner a prueba hipótesis teóricas acerca de lo que investigan, ya que los modelos teóricos que normalmente se manejan son más complejos que los que se pueden evaluar con técnicas de análisis de datos más simples al uso. De igual forma, este libro es de interés para los profesionales aplicados ya que, en cualquier ámbito, les permitiría delimitar aquellas variables relevantes en un sistema multivariado. Un claro ejemplo del interés de esta metodología para investigadores y profesionales aplicados es la posibilidad de estimar efectos como la mediación o la moderación en el contexto de sistemas o conjuntos de variables. Habitualmente, se tienen en mente explicaciones de los fenómenos teóricos que se corresponden con la mediación y la moderación, pero no siempre se consigue transformar estas hipótesis teóricas en un lenguaje estadístico que pueda testarse empíricamente. La introducción que hace este libro a la mediación y la moderación, aunque no liviana, sí es autosuficiente.
Merece la pena destacar que las herramientas utilizadas para ejemplificar y llevar a la práctica son de gran transferibilidad. En esta obra no solo se usa LISREL, que es el programa que originariamente desarrollaron los pioneros del Análisis Factorial Confirmatorio y que es la base para entender cualquier otro software sobre Ecuaciones Estructurales; sino que, además, se ejemplifica todo con la librería lavaan de R, un software de acceso libre que ha pasado a ser imprescindible para muchos metodólogos. Las ventajas que ofrece el trabajo con R anima a que cada vez más tengamos que converger hacia esta herramienta que es absolutamente versátil y que permite integrar información y resultados procedentes de distintas librerías. Además de ser de libre acceso, su actualización es continua y siempre vamos a contar con las últimas novedades y avances en cualquier librería que se utilice, lavaan incluida.
Los autores y la autora han conseguido un excelente equilibrio entre un contenido muy técnico y actualizado, a veces difícil de asimilar por profesionales, investigadores o el mismo alumnado con pocos o nulos conocimientos previos, y los fundamentos teóricos en los que se basan. El libro es de fácil lectura, y presenta los contenidos perfectamente estructurados y de fácil localización; esto hace que, desde el neófito al experto en la materia, identifique de una manera cómoda los distintos aspectos fundamentales relacionados con los modelos de ecuaciones estructurales.
Otro aspecto que consideramos de relevancia es que los autores y autora de este libro son expertos y experta en la materia. Nos referimos a personas que, desde los años 90 hasta la actualidad, vienen trabajando con modelos de ecuaciones estructurales, impartiendo docencia sobre la materia y desarrollando trabajos de investigación, tesis doctorales, publicaciones y presentaciones a congresos y otros foros de alto prestigio internacional.
Finalmente, es de destacar que la mayor parte de la literatura sobre la materia está en inglés, por lo que debemos valorar positivamente el vacío que viene a cubrir esta publicación en lengua castellana. Aunque los últimos desarrollos más especializados en Modelos de Ecuaciones Estructurales se han publicado en inglés, este libro supone un acercamiento a esta metodología multivariante que permite a los lectores de habla castellana la posibilidad de enfrentarse a una gran variedad de análisis y a comenzar a enfrentarse a los últimos avances metodológicos. Esta publicación será de gran utilidad tanto para el estudio como para su uso práctico en población de habla hispana de los Modelos de Ecuaciones Estructurales. Se trata de una introducción sencilla y completa a una metodología que, como se puede comprobar en cualquier búsqueda de literatura científica exhaustiva, sigue en auge en las Ciencias Sociales y otras ramas afines.
Salvador Chacón-Moscoso
Catedrático de la Universidad de Sevilla
Susana Sanduvete-Chaves
Profesora Titular de la Universidad de Sevilla