RAMÓN FERNÁNDEZ, FRANCISCA
Índice
Presentación 17
Capítulo 1.
La inteligencia artificial y la protección de datos: la elaboración de perfiles para la prevención de delitos graves y del terrorismo en las fuentes de la Unión Europea 27
Manuel David Masseno
2. Las fuentes secundarias 33
2.1. La Directiva LED 33
2.2. La Directiva PNR 37
3. Mirando al futuro
inmediato 44
Capítulo 2.
Propiedad intelectual de los algoritmos y la ciencia de datos 55
Javier Plaza Penadés
I. INTRODUCCIÓN 55
II. EL SECRETO INDUSTRIAL O COMERCIAL (KNOW-HOW) Y PROTECCIÓN DEL ALGORITMO 57
III. PROGRAMAS DE ORDENADOR BASADOS EN ALGORITMOS PROCEDENTES DEL BIG DATA 59
1. Nacimiento de la protección y objeto de protección por el Derecho de autor 61
2. Titularidad y duración de los derechos sobre el programa de ordenador 63
3. Derechos de explotación y límites sobre los programas de ordenador 65
VI. Economía de los datos y Bases de datos 68
1. Bases de datos originales 69
2. Derecho sui generis sobre las bases de datos 72
3. Derechos y obligaciones del usuario legítimo de una base de datos no original. 75
4. Doctrina del Tribunal Supremo sobre concepto de bases de datos original y sui generis 77
V. LA FRAGMENTACIÓN DE LA LEY DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL POR EL DECRETO LEY 24/2021 85
VI. CONCLUSIONES 88
Capítulo 3.
Inteligencia artificial y relaciones de consumo 105
María José Reyes López
I. Planteamiento de la cuestión 105
1. Concepto 107
2. Problemas que suscita la IA 108
3. Regulación 110
3.1. Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de inteligencia artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión. 114
II. Responsabilidad e IA 118
1. Soluciones de la normativa europea 119
1.1. Antecedentes 119
2. Propuesta de Directiva del Parlamento Europeo y del Consejo sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos 120
2.1. Finalidad 120
2.2. Propuesta de Directiva del Parlamento Europeo y del Consejo relativa a la adaptación de las normas de responsabilidad civil extracontractual a la inteligencia artificial (Directiva sobre responsabilidad en materia de IA) 128
III. Contratación y protección al consumidor 130
1. Planteamiento de la cuestión 130
2. Consecuencias de la personalización de los datos en el ámbito de la contratación 131
3. Adaptaciones normativas: Problemática 134
V. Conclusiones 142
Capítulo 4.
Los algoritmos en la vida de las personas: La transparencia o derecho a saber como garantía de los derechos fundamentales en su relación con la inteligencia artificial 145
Ana Aba Catoira
I. CUESTIONES INTRODUCTORIAS 145
II. NECESIDAD DE REGULAR EL USO ÉTICO Y RESPONSABLE DE LOS ALGORITMOS 151
III. EL CONTROL DE LA CALIDAD DEL ALGORITMO COMO GARANTÍA DE LOS DERECHOS Y FRENTE A LA DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA 167
IV. CONCLUYENDO CON ALGUNAS RECOMENDACIONES 179
Capítulo 5.
La problemática de la inteligencia artificial en la gestión documental archivística 181
Vicent Giménez Chornet
1. Introducción 181
2. Los archivos de las administraciones públicas como productores de datos 184
3. La Inteligencia Artificial en las administraciones públicas 193
4. Marco jurídico 198
4.1. Calidad e integridad de los datos 200
4.2. Precisión 200
4.3. Acceso a los datos 202
4.4. Transparencia 203
4.5. Diversidad, no discriminación y equidad 205
Capítulo 6.
La aplicación de la inteligencia artificial y su desarrollo en el ámbito de la vídeovigilancia y los drones 211
Francisca Ramón Fernández
1. INTRODUCCIÓN 212
2. LA PROTECCIÓN DE DATOS. ALGUNAS CUESTIONES 213
3. TRATAMIENTO DE LOS DATOS BIOMÉTRICOS EN LA LEY 7/2021 215
3.1. La Carta de Derechos Digitales 216
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y VIDEOVIGILANCIA 217
5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RECONOCIMIENTO FACIAL: DATOS BIOMÉTRICOS 220
5.1. Terminología utilizada en el Reglamento (futura Ley de Inteligencia Artificial) 223
5.2. Inteligencia artificial y sesgos 230
5.3. La Resolución del Parlamento Europeo, de 3 de mayo de 2022, sobre la inteligencia artificial en la era digital [(2020/2266(INI)] 234
5.4. Consumidor inteligente y consumidor vulnerable 237
5.5. La responsabilidad por daños 240
6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DRONES 243
7. CONCLUSIONES 262
Capítulo 7.
Una reflexión acerca de la influencia de la inteligencia artificial en los derechos fundamentales 271
Jorge Castellanos Claramunt
I. Reflexiones previas 271
II. IA y grupos vulnerables 279
III. Análisis de ámbitos de especial protección 283
IV. Sesgos, privacidad y protección de datos 294
V. Conclusiones 297
Capítulo 8.
El metaverso y los riesgos de la nueva tecnología virtual a los trabajadores. 301
Selma Carloto
INTRODUCCIÓN 302
1 RIESGOS PARA LA SALUD DE LOS TRABAJADORES 305
1.1. Ergonomía en el metaverso 307
1.2 Riesgos psicológicos 309
2. ACOSO MORAL y SEXUAL EN EL METAVERSO 310
2.1. Discriminación en el metaverso 312
3. PROTECCIÓN DE DATOS Y PRIVACIDAD 315
CONSIDERACIONES FINALES 318
Capítulo 9.
Desarrollo de una base de datos-app como instrumento para la preparación de vermicompostaje 323
Juan José Lull Noguera, Cristina Lull Noguera, Laura García-España, Francisco García Marés, María Desamparados Soriano
1. INTRODUCCIÓN 324
2. METODOLOGÍA 327
3. TIPOS DE RESIDUOS. PROPIEDADES 329
4. CALCULO DE MEZCLAS UTILIZANDO LA APLICACIÓN 331
5. VERMICOMPOST COMO ENMIENDA ORGÁNICA 333
5.1. Caso práctico. Ejemplo de experiencia de vermicompostaje utilizando la aplicación. 334
6. CONCLUSIONES 339
Capítulo 10.
Colecciones y bases de datos aplicados al estudio de la mineralogía 345
María Desamparados Soriano, Laura García-España, Cristina Lull Noguera, Francisca Ramón Fernández
1. INTRODUCCIÓN 345
2. EVOLUCION HISTORICA DE LAS BASES DE DATOS EN MINERALOGÍA 346
3.-COLECCIONES Y BASES DE DATOS EN MINERALOGÍA 347
3.1. Colecciones públicas 347
3.2. Minerales de Fabre Minerals 348
3.3. Bocamina 350
4 REVISTAS Y MUSEOS DE MINERALOGÍA 352
4.1. Revista Piedras Preciosas 352
4.2. Tucson, Museo de Minerales de La Universidad de Arizona 352
4.3. Museo virtual de mineralogía de la Universidad de Huelva. 354
4.4. Información de utilidad docente 354
4.5. Otras Bases de Datos 356
5. CONCLUSIONES 357
Capítulo 11.
Cubiertas vegetales en suelos de cultivo de Caqui. Geomática y bases de datos su contribución a la agricultura sostenible 359
Carmen Orts, Angel Marqués, María Desamparados Soriano
1. INTRODUCCIÓN. ASPECTOS CIENTIFICO TÉCNICOS, SOCIOECONÓMICOS Y MEDIOAMBIENTAL 360
2. METODOLOGÍA 361
3. CALIDAD DEL SUELO 363
4. CUBIERTAS VEGETALES ESTADO DE LA CUESTIÓN 365
5. PROPUESTA MULTIDISCIPLINAR. AGRONOMIA Y GEOMÁTICA. 368
5. CONCLUSIONES. ALCANCE SOCIOECONOMICO Y MEDIOAMBIENTAL 371
Capítulo 12.
Deontología e inteligencia artificial: El profesional informático 375
Juan Vicente Oltra Gutiérrez
1. Introducción 375
2. El escenario. 377
3. La IA como preocupación social y profesional 379
3.1 La privacidad como preocupación. 381
3.1.1. Tipos de algoritmos 381
3.1.2. Neutralidad del algoritmo 382
3.1.3. Sesgo 383
4. Responsabilidad profesional. Riesgos. 384
5. Conclusiones 386
Capítulo 13.
Escenarios de regulación de los algoritmos y tendencias socioeconómicas de carácter planetario: Retos y desafíos en un mundo bipolar 391
Jose-Rodolfo Hernández-Carrión
1. Introducción a la regulación de la economía y la realidad. 391
2. El nuevo orden mundial encauzado hacia el camino de la singularidad tecnológica. 393
3. El futuro de nuestro presente glocal: NO ESTADO, NO EUROPA, NO FUTURO 397
4. A modo de conclusión tal como previsión de nuestro futuro. 402
Capítulo 14.
Proyectos emergentes en relación a la inteligencia artificial en el sistema de justicia penal 407
Cristina Alonso Salgado
I. EN LA ANTESALA DEL DEBATE 407
II. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA DELIMITACIÓN CONCEPTUAL CON ARISTAS 408
III. PROYECTOS EMERGENTES EN RELACIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SISTEMA DE JUSTICIA PENAL: LA ACTIVIDAD POLICIAL 409
IV. INFERENCIAS PRELIMINARES 416
Capítulo 15.
La protección de datos, la red y el social media 421
María Dolores Furió Orba
Evolución de internet y de la inteligencia artificial 421
Consecuencias de los datos en la red: Big Data y Redes Sociales 423
Corrupción de los datos y ciberataques: Data Brokers y Ad-Trading 426
Paradigma social y político a través de los datos, la web y las redes sociales 430
Protección de datos en la Unión Europea: 431
Capítulo 16.
Ensayo sobre la ceguera de los datos: Cómo las máquinas ignoran los derechos fundamentales y crean ciudadanos invisibles 437
Gabrielle Bezerra Sales Sarlet y Edson Pontes Pinto
Capítulo 17.
A possibilidade de proteção da propriedade intelectual criada por meio de uma inteligência artificial ou com a participação desta: Desafios e possibilidades 453
Aleteia Hummes Thaines y Leonardo Vargas
1 INTRODUÇÃO 453
2 ASPECTOS RELEVANTES SOBRE A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 455
3 A PROTEÇÃO DA PROPRIEDADE INTELECTUAL E SUAS NUANCES 459
4 OS INSTRUMENTOS NORMATIVOS VIGENTES PERMITEM A CONCESSÃO DO DIREITO DE PROPRIEDADE INTELECTUAL QUANDO ESTES FOREM CRIADOS A PARTIR DA UTILIZAÇÃO DE UMA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL? 462
5 CONCLUSÃO 465
Capítulo 18.
Las bases de datos de la AEAT en la creación de perfiles de riesgo 469
Fernando Hernández Guijarro
I.- Introducción 469
II.- El tratamiento de datos por la AEAT 472
III.- La creación de perfiles por parte de la Agencia Tributaria 475
IV.- Aplicaciones informáticas de la AEAT utilizadas en el tratamiento de datos 477
V.- Una mirada a la luz de las garantías y derechos fundamentales del artículo 24 CE 481
1. El Derecho fundamental a la presunción de inocencia 481
2.- El derecho a no declarar contra uno mismo 483
VI.- Conclusiones 485
Capítulo 19.
La protección de datos en el ámbito de la biotecnología 489
Javier Plaza Soriano
I. CONSIDERACIONES GENERALES DEL DERECHO A LA PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL 489
A) El derecho a la protección de los datos personales 489
B) Ficheros sometidos a la normativa de protección de datos de carácter personal 492
C) Conceptos jurídicos básicos de la protección de datos personales. 493
D) El concepto de dato de carácter personal 494
E) Sujeto pasivo: la persona física 498
F) Dato personal y fichero de datos 499
II. LA PROTECCIÓN DE LOS DATOS DE CARÁCTER PERSONAL EN EL RGPD 500
a) Principales novedades del reglamento general de protección de datos europeo 500
b) El consentimiento y la ley como fuentes de legitimación del tratamiento o la cesión 504
c) Tratamiento de datos y la cesión o transferencia de datos 507
D) El Delegado de Protección de Datos 509
III. PRINCIPALES NOVEDADES DE LA LOPD-GDD 514
IV. LA PROTECCIÓN DE DATOS EN EL ÁMBITO DE LA BIOTECOLOGÍA 519
4.1. Aproximación al concepto de dato genético y de salud 519
4.2. El tratamiento de los datos biotecnológicos 522
4.3. Marco normativo del tratamiento de los datos genéticos 530
4.4. El derecho a la protección del patrimonio genético 538
VI. CONCLUSIONES 542
Capítulo 20.
Implicaciones ético-pedagógicas de la inteligencia artificial en la educación en línea 551
Marco Antonio Chávez Aguayo, Rosa Leonor Ulloa Cazarez e Inna Artemova
Introducción 551
ChatGPT y otros aplicativos similares de IA 553
IA, plagio y fraude en la educación en línea 559
Implicaciones de la IA en la educación en línea, según ChatGPT 563
Conclusiones 567
Presentamos una obra colectiva de investigación muy novedosa y multidisciplinar que trata un tema de máxima actualidad como son las perspectivas de la inteligencia artificial y que recoge las últimas novedades legislativas. Se abordan cuestiones candentes enfocadas a dar respuesta a distintos aspectos relacionados con la inteligencia artificial desde la normativa de futuro, hasta el sesgo discriminatorio por la utilización de algoritmos, pasando por la utilización de la inteligencia artificial en el ámbito de las relaciones laborales y en la gestión de documentos, así como en el caso de videovigilancia y drones, y la relación entre inteligencia artificial y participación ciudadana, y las relaciones contractuales en las que el consumidor pueda verse afectado, sin dejar de lado el ámbito agrario, la deontología, propiedad intelectual, social media, con una visión de derecho comparado.
La obra está dirigida a abogados, investigadores, profesionales liberales, médicos, personal de sanidad, juristas, personal de archivos y bibliotecas, economistas, consultores, asesorías, empresarios, interesados en conocer la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Se trata de una obra de absoluta referencia en la materia constituyendo un instrumento adecuado para el análisis de la materia, desde distintos puntos de vista y perspectivas, con un enfoque práctico y teórico.
