ESCRIBANO CAÑAS, BLANCA
INTRODUCCIÓN
PARTE PRIMERA. SOBRE LA I.A. ÉTICA EN UN MUNDO GLOBAL
CAPÍTULO I. MARCO CONCEPTUAL
CAPÍTULO II. DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONFIABLE A INTELIGENCIA ARTIFICIAL ÉTICA
CAPÍTULO III. REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONTEXTO ACTUAL
PARTE SEGUNDA. SOBRE LA I.A. ÉTICA EN LAS ORGANIZACIONES
CAPÍTULO 1. GOBERNANZA ÉTICA EN LAS ORGANIZACIONES
CAPÍTULO 2. CONCIENCIACIÓN SOBRE LA ÉTICA DE LA I.A. EN LA ORGANIZACIÓN Y EN LA CADENA DE VALOR
CAPITULO 3. CONTROL Y MEDICIÓN DEL IMPACTO DE LA I.A.
CAPÍTULO 4. GESTIÓN DE PROCESOS. CONFLUENCIA MARCOS ESG Y IAR
CAPÍTULO 5. RENDICIÓN DE CUENTAS DE LA GOBERNANZA ÉTICA DE LA I.A.
CAPÍTULO 6. RECAPITULANDO SOBRE LA GOBERNANZA ÉTICA DE LA I.A. EN LA ORGANIZACIÓN
PARTE TERCERA. UNA PROPUESTA DE MODELO DE GOBERNANZA ÉTICA DE LA I.A.
CONCLUSIONES SOBRE LA GOBERNANZA ÉTICA DE LA I.A. EN LAS
ORGANIZACIONES
BIBLIOGRAFÍA
La inteligencia artificial está transformando la humanidad y, con ella, las organizaciones, cuya gestión tiene un impacto decisivo en las personas -dentro y fuera de ellas. Este libro aborda uno de los grandes retos de nuestro tiempo: que la IA sea ética y se gestione éticamente en las organizaciones. Partiendo de tres ingredientes fundamentales que permiten considerar ética la IA, se propone una hoja de ruta que permita a las organizaciones ir más allá del mero cumplimiento legal y gobernar la IA de forma responsable, alineada con los valores humanos que las máquinas, al menos por ahora, no están en condiciones de aportar. La IA no es una tecnología neutral. Por ello, el cómo se codifique y el cómo se gobierne en la organización determinarán su comportamiento y su impacto en las personas. El papel de los órganos de gobierno resulta decisivo, no solo en la elección y adopción de la lente ética mejor alineada con la misión o propósito, sino también en la implementación de marcos éticos transparentes - explicables y justificables- y de rendición de cuentas. Este trabajo explora estructuras ya existentes que pueden actuar como palancas para que inversores y otros stakeholders puedan evaluar el desempeño ético de la IA en una determinada organización: marcos de sostenibilidad o ESG, evaluaciones de impacto en derechos humanos, sistemas de medición armonizados, así como la cadena de responsabilidades en la toma de decisiones distribuidas entre personas y sistemas de IA en todo el ecosistema. Gobernar la IA puede convertirse en una gran oportunidad para fortalecer la ética en la organización. Como un espejo, el reflejo que la IA devuelve invita a revisar, reflexionar, dialogar y actuar en consecuencia.
